Stay ahead of the pack
and capture the full potential of your cloud business
In today’s It ecosystem, the cloud has become synonymous with flexibility and efficiency. Though, all that glitters is not gold since applications with fixed usage patterns often continue to be deployed on-premises. This leads to hybrid cloud environments creating various data management challenges. This article describes available solutions to tackle risks such as scattered data silos, vendor lockins & lack of control scenarios.
The famous quote of Henry Ford “If you always do what you’ve always done, you’ll always get what you’ve always got” describes pretty accurately what happens once you stop challenging current situations to improve them for the future: you become rigid and restricted in your think- ing with the result of being unable to adapt to new situations. In today’s business environment, data is considered as the base to help organizations succeed in their digital transformation by deriving valuable information leading eventually to a competitive advantage. The value of data has also been recognised by the Economist in May 2017, stating that data has replaced oil as the world’s most valu- able resource.
Why is that? The use of smartphones and the internet have made data abundant, ubiquitous, and far more valuable since nowadays almost any activity cre- ates a digital trace no matter if you are just taking a picture, having a phone call or browsing through the internet. Also, with the development of new devices, sensors, and emering technologies, there is no doubt, that the amount of data is further growing. According to the IBM Marketing Cloud report, “10 Key Marketing Trends For 2017,” 90 % of the data in the world today has been created in the last two years from which the majority is unstructured.
To become an understanding of this, figure 1 illustrates the number of transactions executed every 60 seconds for a variety of data related products within the ecosystem of the internet. Estimates suggest that by 2020 about 1.7 MB of new data will be created every second for every human on the planet leading to 44 zettabytes of data (or 44 trillion giga- bytes). The exploding volumes of data changes the nature of competition in the corporate world. If an organization is able to collect and process data properly, the product scope can be improved based on specific customer needs which attracts more customers, generating even more data and so on. The value of data can also be illustrated within the Data-Information-Knowledge-Wisdom (DIKW) Pyramid referring back to the initial quote (figure 2). Typically, information is defined in terms of data, knowledge in terms of information, and wisdom in terms of knowledge hence. Data is considered as the initial base to gain wisdom. As a result, the key to success in the digital era is to maximize the value of data. That might mean improving the cus- tomer experience, making information more accessible to stakeholders, or identifying opportunities that lead to new markets and new customers.
Interview mit Kim-Norman Sahm über Ceph
Kim-Norman Sahm ist Head of Cloud Technology bei der Cloudibility und als Experte in den Bereichen OpenStack, Ceph und Kubernetes unterwegs. Als typischer Ops-ler ist er im Thema Storage Zuhause und hat schon einige Ceph-Projekte umgesetzt. Speichermöglichkeiten und -kapazitäten spielen im IT-Umfeld schon immer eine große Rolle, mit dem Gang in die Cloud verändern sich diese Möglichkeiten aber sehr, wie sie sich verändern und wie Ceph dabei eingebunden werden kann, sind wir in diesem Interview auf den Grund gegangen.
SAAS – Selling clouds
The current tendency is that customers want services and products faster, more secure, rigid, lighter, and of course, simple to run and maintain. One of the platforms that holds all those requirements is the digital one. And as we know, in order to start a digital business, you have to spend time with your product and IT team, making sure everybody understands the product that you are selling and the methodologies to follow. Also, you have to have money to build it and as we know, it is not a cheap initiative. Nowadays, It is incredibly hard to start or launch a digital business following that path given the current speed of innovation in the market. Without forgetting the maintenance part, licensing and upgrade. From there, it came a solution to all those problems: cloud computer services and Saas.
What is Cloud Computer Services?
C.C.S is the mixed of three different models of cloud computing that put all together creating what we know by the “clouds”. It enables businesses to use software located in the vendor´s cloud instead of having their own infrastructure and the mantaninance from it.
Benefits of Kubernetes
Kubernetes is a very used word in a software development world and therefore, I decided to write an article about it, clarifying all the doubts. Kubernetes is an open source orchestrator for deploying and managing microservices or containerized applications at scale. Kubernetes was originally developed by Google, based on their learnings from Borg and Omega Projects, which Google uses to deploy and scale their internal applications (e.g: GMail, YouTube etc).
The main aim of Kubernetes is to simplify the work of technical teams, by automating many processes of applications and services deployment that before were carried out manually. Kubernetes is portable in nature, meaning it can run on various public or private cloud platforms such as AWS, Azure, OpenStack, or Apache Mesos. Kubernetes handles the work of scheduling containers onto a compute cluster and manages the workloads to ensure they run as the user intended.
Robotics – already around us
Robots have been around us for many centuries, however the big push in robotics was made during the Industrial Revolution. We call robot that
machine that provides us with that extra help that is required in order to perform one task. Car, washing machine, electric toothbrush, vacuum
cleaner… we are surrounded by them and most of the time we are not aware of the quantity. We even have robots in Mars!
Robot – is an electro-mechanical system designed to help people with tedious repetitive and sometimes dangerous tasks. They are a mix of
cables, activators and sensors.
And the science that studies all those gears is Robotics. It deals with the mechanical engineering, computer science, design, construction,
operation, etc.
Robotics has become a trend word in the current technological landscape due to the advances that we have. Now, we have robotics in every field
we could think of. Actually, most of the manufacturing work is done by robots. And it is developing fast, especially in the IoT and Smart objects
innovations. However, they are very difficult to design and built.
Schritt für Schritt in die Cloud
Um den Weg in die Cloud zu schaffen, müssen Unternehmen systematisch vorgehen, warnt Karsten Flott von AppDynamics.
Laut einer repräsentativen Umfrage von KPMG und Bitkom Research nutzten im vergangenen Jahr zwei Drittel aller Unternehmen in Deutschland die Cloud. Im Vergleich zum Jahr 2016 entspricht das einem Wachstum von lediglich einem Prozent. Das Thema ist zwar weiterhin attraktiv – jedes fünfte Unternehmen plant oder diskutiert den Cloud-Einsatz. Aber in den Jahren der großen Cloud-Begeisterung hat sich eben auch gezeigt, dass die Migration längst kein Selbstläufer ist. Wer ohne sorgfältige Vor- und Nachbereitung IT-Ressourcen in eine Cloud verlagert, dem drohen Performance-Probleme, Ausfälle und unzufriedene Nutzer. Abhilfe schafft ein planvolles Vorgehen in vier Schritten.
Smarter clouds, smarter businesses: How AI is transforming the cloud computing industry
The latest addition to the ever-expanding collection of IT buzzwords, artificial intelligence (AI) seems to mean all things to all people. No matter which industry you turn to – from retail to finance, manufacturing to healthcare – AI is touted as a ‘game-changer’ and the answer to any number of problems.
This hype is driving real change: worldwide spending on cognitive and AI systems is expected to increase at an annual growth rate of 50.1% through to 2021.
Moving beyond DevOps with automated cloud-native platforms
In the near future the job profile of operations and DevOps will again change dramatically. DevOps practices, cloud, and container platforms allow for automation like we’ve never seen before. Does that mean that operations people will run out of jobs? Quite the contrary, the field of work will change, grow, and evolve around a few key principles that will be introduced throughout this article.
Today, in most companies it is common to have a handful of people sitting in front of one or more screens, staring at dashboards all day, everyday. That’s not the most satisfying and fulfilling job description now, is it? Imagine a world, where no one needs to watch charts and graphs on dashboards and how they change over time, just to alert a lot of people that in turn have to gather intel to find out what has happened and why, to in turn alert another group of people that then have to fix the mess. That approach is expensive, complex, and definitely not state-of-the-art anymore. Here is what you can do to empty your NOC and get a fresh perspective on the future work of operations.
Keine Überraschung: Cloud bringt Flexibilität für Entwickler
Einer der größten Vorteile der Cloud ist ihre Flexibilität und vor allem ihre Skalierbarkeit. So kann die Unternehmens-IT die Ressourcen bereitstellen, die die Nutzer auch tatsächlich in Anspruch nehmen. Dabei gibt es einige Faktoren, die berücksichtigt werden müssen. Einige davon betreffen den auf der Cloud ablaufenden Code, die Architektur und den laufenden Betrieb.
Skalierung der Cloud
Für die Skalierung einer Cloud gibt es im Wesentlichen drei Ansätze. Der erste ist die vertikale Skalierung. In diesem Fall werden die gegebenen Ressourcen erweitert – also dem virtuellen Server wird mehr CPU-Leistung, Arbeitsspeicher oder Speicherplatz hinzugefügt. Dieser Ansatz ist der einfachste, da lediglich Systemkomponenten hinzuzufügen sind, die Administration bleibt dieselbe. Anwendungsfelder hierfür sind beispielsweise der Einsatz von relationalen Datenbank-Systemen. Der zweite Ansatz ist die horizontale Skalierung. Hierbei bleibt die Beschaffenheit eines virtuellen Servers gleich, ihm wird eine zweite Instanz hinzugefügt. Typischer Anwendungsfall dafür ist ein Webserver. In diesem Fall ist die Administration etwas anspruchsvoller. Die Lasten werden unter den virtuellen Servern mittels eines Load Balancers verteilt. Schließlich gibt es den diagonalen Ansatz, der eine Kombination aus horizontalem und vertikalem Modell entspricht. In diesem Fall werden zunächst die Kapazitäten eines Servers erweitert, bevor ein zweiter Server hinzugezogen wird. Hier wird der Aufwand für die Administration begrenzt, da durch die Phase der vertikalen Skalierung einiges an Ressourcenbedarf aufgefangen wird.
Für Einsteiger erklärt
Alle reden von “Cloud”. In diesem Artikel wird das Thema für Einsteiger erklärt. Es werden die unterschiedlichen Liefermodelle beschrieben, was die Unterschiede zwischen Public, Private, Hybrid und Community Cloud sind. Außerdem werden die verschiedenen as a Service Modelle (in Auswahl) vorgestellt und voneinander abgegrenzt: IaaS, PaaS, SaaS, CaaS, … Alles wird in einfachen Worten, technisch korrekt, aber allgemein verständlich wiedergegeben, sodass jeder mitreden kann, wenn mal wieder von “Cloud” die Rede ist.
DevOps ist als Buzzword gerade in aller Munde – jede IT-Abteilung, die etwas von sich hält, und jeder Manager oder Engineer, der „Project Phoenix“ gelesen hat, will es umsetzen, denn die Probleme sind allbekannt und die Lösungen doch offensichtlich einfach.
Nur: Es wird so nicht funktionieren.
Jedenfalls wird es nicht so funktionieren, wie es die Autoren von Project Phoenix gerne darstellen wollen und wie es auch gerne in Zeitschriften publiziert wird – nämlich in dem wir uns alle lieb anschauen, an den Händen fassen und gemeinsam singend durchs Leben schreiten.
Cloudibility UG veröffentlicht die erste Ausgabe des Cloud Report, ein Journal das sich mit allem rund um die Cloud beschäftigt.
Eine Migration in Cloud-Umfelder muss strukturiert und mit Planung angegangen werden. Es handelt sich dabei keinesfalls nur um einen rein technischen, sondern einen sehr stark auch administrativen und prozessualen Vorgang, der für Unternehmen in Bezug auf Zusammenarbeitsmodelle und Herangehensweisen ein großes Veränderungspotenzial birgt.
Dieser Handlungsleitfaden will Ihnen den Umstieg in die Cloud erleichtern, in dem er wichtige Aspekte und Schritte hervorhebt und näher beschreibt. Selbstverständlich kann er keinen Anspruch auf Vollständigkeit erheben, Unternehmen sind zu unterschiedlich strukturiert und aufgestellt – aber er kann Ihnen wertvolle Anregungen für Ihren Schritt in die Cloud geben.
Als Premium Internet Service Provider übernimmt SysEleven Verantwortung dafür, dass die Applikationen seiner Kunden nicht nur wirtschaftlich, sondern auch bei unerwarteten Lastspitzen performant laufen. Die Infrastrukturen stellt SysEleven über Managed Hosting Services und über seine eigene OpenStack-basierte IaaS-Cloud bereit. Darüber hinaus bietet SysEleven mit MetaKube ein Kubernetes as a Service, mit dem Kunden die Container-Orchestrierung zusammen mit essentiellen Add-ons nutzen.
Zum dritten Mal waren Firmen, Techniker, Experten und ich nach Hamburg eingeladen zu den Container Days, die von Loodse ausgerichtet werden. Drei Tage (18.-20. Juni) wurde intensiv über Cloudtechnologie, Kubernetes, Docker, Istio, Container, Storage, Sicherheit, … und immer wieder Kubernetes gefachsimpelt. Ich war zu diesem Zeitpunkt erst seit einigen Wochen in dieser Fachrichtung unterwegs und verstand… nichts oder so gut wie nichts. Meine Kollegen hatten sich im Vorfeld alle Mühe gegeben, mir die Grundbegriffe zu vermitteln, aber das Niveau der Vorträge ging sogar in den Einsteiger-Talks weit über reine Grundbegriffe hinaus.